智能体手机接入应用替人办事当前多条路线并行且各有短长150多款App拒绝豆包手机，阶跃星辰走的是另一条路 - 地方动态

■很多平台并不反对AI接入，反对的是AI成为新入口之后，流量从自家应用中被抽走，平台只分到微薄的服务调用费，最终沦为“为AI做嫁衣”。已有企业打算率先破局，先把服务接口标准化，并跑通交易闭环 本报记者查睿 昨天，豆包手机助手公布了一份“拒绝操作应用清单”，有150多款手机应用明确拒绝智能体在应用屏幕上自动操作。而未明确拒绝的应用，将逐步放开智能体操作权限。 一天前，上海大模型企业阶跃星辰首款智能体手机开售，并宣布100多个手机应用接入手机智能体“阶跃Amoo（阿莫）”。 看似是两条路径、两个“剧本”，但折射出同一个产业命题：智能体手机要真正替用户办事，首先要找到并叩开超级应用商业高墙上的门。 豆包手机助手官网显示，《屏幕自动化操作声明协议》（SAEP）30天公示期结束后，将逐步开放第三方应用屏幕自动化操作能力。同时，豆包还披露了一份拒绝接入的清单，超过150款应用不允许豆包手机助手对其执行屏幕自动化操作。 其中，腾讯系应用最多，微信、QQ、王者荣耀、腾讯会议、腾讯视频等“全家桶”悉数在列，共计65款。阿里系的淘宝、天猫、支付宝、高德、钉钉几乎覆盖全部主流场景，快手、美团、拼多多、小红书、滴滴、DeepSeek等超级应用也都在名单之中。 不过，应用拒绝接入指的是，豆包手机助手无法通过图形界面（GUI）识别和模拟人类操作应用，但依然可以在“豆包手机”上手动操作使用。 GUI路线，指的是AI在手机屏幕上高频次截图，用视觉大模型识别屏幕上的信息，再借助系统权限模拟人类用手指点击、滑动和输入等动作，实现操作手机的目的。这种方案相当于让AI代替用户“接管”手机，AI几乎可以对任何应用下达指令。 这一路线最大的优势就是，手机应用无需做任何改造，应用面最广，但是代价也不小。首先是隐私安全，开放屏幕识别意味着AI能看到手机屏幕上的一切，包括支付密码、聊天记录和证件照片。其次，模拟点击本质上是一种“外挂作弊”，应用的安全风控系统难以区分智能体和“作弊工具”，容易触发风控警告。另外，高频次的截图，加上视觉识别和AI推理，会带来严重耗电、系统延迟和算力成本。 除了“看屏动手”，智能体手机也在寻找别的路线，常见的有模型上下文协议（MCP）、智能体互联协议（A2A）、命令行界面（CLI）等。 MCP由美国AI公司Anthropic推出，把手机应用的功能和数据整理成一份标准化的菜单，通过统一接口对外提供，智能体能直接调用。手机应用和智能体的权限边界清晰，而且全程可追溯，也不受应用界面改版影响。 如果说MCP解决的是“AI怎么用工具”，A2A解决的则是“AI怎么找AI”。A2A路径主要是智能体在发布时会自动带上AI的办事能力清单，用户的个人智能体可以把任务委托出去，办事智能体办完再返回结果，还支持多轮沟通和长时间任务。 CLI是最早的人机交互方式之一，用代码命令行来操作电脑，无需屏幕和鼠标操作。智能体在训练时天然会理解代码，也更擅长与命令行打交道，输入和生成都是文本，不仅省算力还更方便调试，词元消耗量不足MCP的零头。 然而，这三条技术路径都各有短板。比如，MCP需要每个应用专门开发统一接口，开放多少权限和数据，需要智能体手机厂商与应用开发者逐一商量，因此推进效率并不高。A2A在企业内部工作流中落地较快，但不适合大规模复杂场景的消费端日常服务。而CLI更适合服务器和开发者场景，也不太适合智能体手机。 记者获悉，阶跃智能体手机基本放弃GUI模拟操作，按合作方要求以MCP、A2A等多种协议逐一接入应用。总体来看，目前合作推进的速度并不算快。 市场研究机构Counterpoint（交汇点）预测，今年具备生成式AI能力的手机将占全球出货量的45%。 如今，移动互联网流量机制依然封闭，智能体的接入将重新瓜分“蛋糕”。记者在采访过程中发现，很多平台并不反对AI接入，反对的是AI成为新入口之后，流量从自家应用中被抽走，平台只分到微薄的服务调用费，最终沦为“为AI做嫁衣”。 不过，已有企业打算率先破局，先把服务接口标准化，并跑通交易闭环。 “支付宝选择做智能体中枢，不争入口，做好基建底座。”蚂蚁集团支付宝事业群总裁吴敏芝在13日举行的阶跃手机发布会上表示，阶跃智能体手机可以调用AI助手阿宝，在对话中完成推荐、下单、支付、核销，全程不用打开支付宝应用。