优化完善“数智新财经”育人路径 - 地方动态

魏航 研究生教育处于教育、科技、人才“三位一体”的交汇点，是高层次创新人才的培养阵地，是哲学社会科学知识生产的重要源头。技术迭代改变的不只是学习工具和科研工具，更在改变知识本身的组织形态。如果研究生教育还停留在既有教科书知识的传授上，将难以回应国家战略和产业变革对高层次财经人才的需求。 推进“数智新财经”建设，落实到研究生教育层面，必须锚定重服务、强贡献的转型方向。上海财经大学立足财经学科传统优势，锚定构建中国自主财经知识体系的目标，以课程教材一体化建设为抓手，统筹推进培养方案修订、专业布局优化、教学资源升级、实践体系完善，经过几年探索，已初步形成可落地、可检验的研究生数智育人路径。 （一）以数智技术为内核，重塑财经人才培养体系 加快构建哲学社会科学自主知识体系，是新时代人文社科高校的重大任务。我国经济发展的伟大实践，为经济学、管理学提供了丰厚的研究样本，也不断涌现难以简单照搬域外理论解释的本土新现象。 步入数智化时代，大数据与人工智能拓展研究者观测微观经济行为、复杂网络动态演化的技术手段，平台治理、数据要素流通、智能金融、新型企业组织形态持续催生大量全新理论命题。研究生教育改革不能局限于教会学生操作人工智能工具，更要回答“数智新财经”背景下财经学科研究范畴、知识结构、理论阐释等根本问题。 近年来，学校推动研究生知识体系从静态固化转向动态迭代，改变按教材章节排布知识的传统做法，围绕重大理论命题与真实经济社会问题组织教学内容。各学科推进专业知识图谱建设，厘清学科核心理论内核、技术驱动下迭代更新的知识模块、亟待发展的交叉领域，把数智时代新理论、新方法、新场景持续纳入培养框架。学校引导15个一级学科和17个专业学位全面开展面向数智时代的教学改革与方向重塑，在研究生招生中相继推出数据科学与统计应用、人工智能技术与应用、数字金融风险管理、数字技术与创新/数字金融、未来银行与数智金融、数智城市治理等20余个新兴专业方向，并与上海数学与交叉学科研究院联合招收培养人工智能与量化金融专业方向的研究生。 （二）以课程改革为核心，构建“数智新财经”人才育人矩阵 知识体系只有转化为课程教材，才能完成向育人体系的传导。学校将课程建设与教材建设一体谋划、同步推进，打造“1通识+10核心+100专业+N实践”全链条研究生课程矩阵：1门人工智能通识课面向全体研究生，按“原理—技术—应用—治理”九个专题贯通设计，并根据法学、金融等不同专业背景定制课件；10门AI技术核心课程筑牢技术底座；百余门“AI+经济”“AI+金融”“AI+管理”“AI+会计”交叉课程带动传统专业升级；N项产学研实战项目锻炼学生解决复杂问题的本领。 课程建设的关键，不是在原有课程里简单增补人工智能章节，而是理顺财经专业知识与数智技术的关系：专业方法类课程把教学重心从“作出分析”调整为“检验分析”，引导学生判断模型设定是否成立、数据处理是否得当；专业核心类课程借助智能工具让抽象的理论、模型真正“跑起来”，推动学生从“会推导”走向“会求解、会模拟、会判断”。经过一年多建设，首批AI+课程已提前结项，覆盖经济、管理、理工、法学、文学等多个学科。作为体系龙头的人工智能通识课，课程留存率达99.6%，出勤率稳定在94%至98%。截至2026年6月，全校AI素养课累计开设57门次、涵盖13门课程，平均选课率达97%。 课程形态也在走向多元：没有编程背景的文科研究生，一学期内借助低代码平台打造可交互智能体原型；经管类学生通过无代码微调，亲手训练出风险投资领域的专属问答模型；商科课堂上，学生从“向AI索取答案”转向“组织任务、调试代码、检查结果”，留下400余条月度AI使用心得。 学校对课程建设实施政策引领与持续投入：对提前完成建设任务和成效突出的课程，持续追加经费和支持，推动迭代升级；鼓励课程从初期的“AI+专业”内容嵌入，逐步转向AI辅助线上线下混合教学，释放课堂时间，引导教师和学生对接行业产业。 （三）以教材建设为抓手，构建“数智新财经”人才知识体系 新形势下，静态教材已难以适配知识高速迭代的现实。学校坚持课程、教材、案例一体化设计、同步建设，按照“方法论筑基—学科融合支撑—专业方向拓展”三层逻辑，统筹推进研究生AI+系列教材与主题案例库建设。目前，立项百余项研究生教材建设项目，覆盖AI+经济、金融、工商管理、财会、数据科学、数智人文等专业主题。对接“双一流”建设任务和急需学科布局，已编写出版面向“双一流”建设与国家急需学科系列教材30余种。校企合作教材研发，数字经济学院与行业头部企业联合策划，出版数字经济系列教材15种，内容覆盖“技术实现—管理创新—制度治理”完整链条；上财—浦发研究院系统推出首席投资官住企培养专项系列教材，首批12部教材面向财富管理与机构投资的真实业务场景。 与此同时，学校围绕企业真实业务开发百余套教学案例，覆盖智能投研、智能风控、智能审计、智慧税务、ESG智能评估等前沿赛道，在近两年教育部主题案例征集中标率超过90%，初步形成“课程提出问题—教材沉淀知识—案例检验应用”的专业学位育人闭环。 （四）以教师能力为基础，建设数智教学的创新引领者 数智课程能否落地，关键在教师。学校出台教师AI技能提升专项方案，通过专题研修、工作坊、实践考核等方式开展系统培训，推行AI能力培训与认证制度，帮助一线教师跨过技术门槛。两年多来，一批骨干教师主动参与课程重构：有的跨学院联合备课，把行业大模型落地案例搬进课堂；有的自编教学案例，用真实数据结构和模型设定问题训练学生的审查能力；有的把知识图谱、AI伴学、课堂互动嵌入课前、课中、课后，形成学情闭环。这些课程先后获得学校研究生人工智能课程建设项目和AI+混合式教学试点立项支持。 （五）以实践应用为导向，推动住企培养和科研攻关创新 面向专业学位研究生，学校大力推行整合实践、行动课堂、案例教学、住企培养，联动央行、国寿集团、浦发银行、蚂蚁集团等开展订单化培养，推动产业场景从实习场地升级为知识生产来源。面向学术学位研究生，推动因果推断、大规模文本分析、计算实验等新方法与传统财经研究深度融合，设立创新基金资助研究生开展人工智能与财经交叉研究，支持学生在人工智能领域国际顶级会议以及国内外财经类顶级期刊发表成果。学校以项目制引导研究生直面产业真实难题，构建“实践提出问题—研究形成解释—课程沉淀知识—实践检验完善”的循环链条。 面向未来，上海财经大学将持续完善研究生育人生态，引导研究生从新技术的使用者成长为新问题的发现者、新知识的创造者、新规则的共建参与者，推进覆盖知识、能力、资源、实践的系统性变革，为构建中国自主财经知识体系、培养高层次财经创新人才贡献力量。 （作者为上海财经大学研究生院院长）