无问芯穹何以创“AI基建”融资额纪录让“偏科”硬件只刷擅长的题，再强强聚合，今年以来词元调用量爆发式增长 - 地方动态

本报记者李晔 记者昨天从上海AI原生基础设施公司无问芯穹获得确认，公司最新一轮C轮23亿元融资已完成交割。创立以来，无问芯穹累计融资额达43亿元，单轮及累计融资额均创下中国AI原生基础设施赛道最高纪录。今年早些时候，公司已完成股改，上述融资及股改动作被外界视为IPO（首次公开募股）在即。 无问芯穹成立于2023年5月，是典型的“教授+学生”创业组合——发起人为清华大学电子工程系教授汪玉，公司联合创始人兼CEO夏立雪、联合创始人兼首席科学家戴国浩、首席技术官李伯勋等，均为汪玉得意门生。 无问芯穹的资方多元，已获得社保中关村基金、上海国投孚腾等国家队和地方国资，联想创投、腾讯等产业资本，以及红杉中国、启明创投等知名机构的投资。 所谓AI原生基础设施公司，是指专为AI而生，以“伺候”大模型、智能体为核心任务，专门适配AI训练、微调、推理等场景的基础设施体系。 无问芯穹的海外对标企业，有美国Fireworks AI、Baseten和TogetherAI等。这三家公司同样是AI原生基础设施公司，从2025年到2026年，它们的估值跃升都非常大，其中Fireworks AI的最新估值已达175亿美元。 这三家公司，英伟达都投资了。这反映出一个明显的行业变化——AI的竞争正在从“谁能训练出最强模型”，逐渐扩展到“谁能以最低成本、最高效率，把模型大规模跑起来”。 来自国家数据局的最新数据，我国日均词元（Token）调用量两年增长超过千倍。在此背景下，围绕算力调度、推理优化、模型部署和Token供给形成的AI原生基础设施企业，越来越受到资本重视。 这也是无问芯穹成为“产业共识标的”的原因。无问芯穹把自己比作石化产业链中的炼化厂，但它炼的是数字石油，即词元。这座“词元炼化厂”，一头接着各类算力，一头连着各种模型，将异质、碎片、跨域的算力资源高效聚合协同起来，通过其特殊的“炼化工艺”，确保在每一度电、每一秒芯片的运转中，“榨”出低成本、高质量、生产级的可用词元。 “异构混训”是无问芯穹的技术强项之一，已在全球首次实现针对6种国内外不同芯片的混合训练，并将算力利用率推高至97.6%。不同芯片被聚合在一起，而使用者的体验则非常“丝滑”，以为背后用的就是同一款芯片。 据悉，无问芯穹已通过技术，触达了16种异构芯片（其中多数为国产芯）以及3.7万P（每秒千万亿次浮点运算）算力。当前，市场上芯片多元，但市场是强者恒强，若未来大浪淘沙最终只剩下5家甚至更少几家芯片厂家，无问芯穹的“炼化工艺”只需从复杂走向简单、向下兼容即可。 除了“异构混训”，无问芯穹还实现了“千里混训”。这就相当于本地水力、电力资源短缺，只能跨省甚至向海外调用，难度自然增加很多。无问芯穹曾联合中国电信，在新疆哈密—深圳两个算力集群间，已成功验证跨越4000公里的超远距离跨域集群协同训练的可行性。 夏立雪日前在接受记者采访时透露，公司炼出高性价比Token的秘籍之一，在于首创的跨集群异构PD分离架构。其中，P是指Prefill（预填充）；D是指Decode（解码）。该架构用高效的以太网，将各地独立建设的异构算力集群连接起来，让擅长不同类型任务的不同集群内的算力资源分别做P和D，协同完成推理。换言之，就是让各类算力奔赴其最适合的场景，让“偏科”的硬件，只刷自己最擅长的题，进一步提升了效率，节省了成本。 无问芯穹的Agentic Infra（自主式基础设施平台）与Agentic MaaS（大模型服务平台），好比“炼化厂”的两大核心设备，通过与Kimi、智谱、MiniMax、阶跃星辰等头部大模型企业的密切合作，在真实业务场景中持续打磨，已积累大量优化经验。而海量业务经验又能反哺技术快速迭代，截至今年7月，无问芯穹大模型服务平台单日词元调用量较去年12月已实现40倍的爆发式增长。