■魏世杰饶世钧 以色列长期身处中东多线地缘对抗环境，情报优势是其取得军事行动成效的关键。近年来，以色列通过调整组织架构、全域实战部署等方式，正在打造常态化运转的智能情报链路，建设全军、全域、建制化的智能情报体系。 在组织架构层面，以军9900部队侧重于图像情报与战场态势构建，通过研发无人侦察装备，并深度嵌入AI算法，实现多源数据的实时融合与智能分析，为部队提供高精度地理空间情报支持。以军8200部队主要承担信号情报、网络空间攻防以及数据分析等任务，在开发和运用“福音”“薰衣草”等智能系统方面发挥关键作用。据媒体报道，今年5月，以军又组建阿卢莫特AI专职部队，直接面向一线部队快速交付AI情报工具。该部队的核心职能是统筹全军智能情报资源，打通跨军种、跨战区的数据壁垒，将数据科学家、算法工程师、情报分析师、一线作战官兵整合在同一指挥链路之中，实现情报研判、模型迭代、战场应用一体化运转。 在战略部署层面，以色列搭建起战时战区叠加日常管控区的全域智能情报网络，实现大范围、不间断数据采集。在加沙、黎巴嫩等边境前线，以军大量无人机集群、信号监听设备全天候采集多源原始情报数据。以情报机构于2022年建立起涵盖影像、通信、轨迹等信息的加沙地带人员数据库，通过“薰衣草”系统将加沙地带人员数据库中的零散信息组织起来，关联成持续更新的关系图谱，寻找潜在打击目标。在约旦河西岸管控区域，以色列智能监测系统搭配“蓝狼”“红狼”人脸识别设备常态化运行，不间断采集生物信息。情报收集设备不再仅是以军战时打击辅助工具，而成为长期部署的基础设施。 与此同时，以色列持续升级国家级算力集群，保障海量情报数据实时运算，支撑多套AI系统并行运转。依托组织架构与情报部署支撑，以军AI情报系统持续迭代、投入实战。“薰衣草”系统针对人员开展批量风险评级，依靠通信关联、设备轨迹等元数据快速筛选候选目标；“福音”系统专注影像比对，识别地道、武装设施等隐蔽目标。两套系统联动目标追踪、打击规划模块，将原本耗时数日的情报流程压缩至分钟级，实现从线索发现到作战方案生成的闭环运转，极大提升多线冲突环境下快速响应能力。 然而，以色列在加速人工智能赋能情报能力建设的同时，技术的伦理风险也被放大。以色列媒体曾发文指出，“薰衣草”系统生成的“打击名单”最多时包含3.7万人。在新一轮巴以冲突早期，以军凭借这份并不准确的“打击名单”，在加沙地带狂轰滥炸，造成了大量平民伤亡。据消息人士透露，以军还授权行动可“附带伤亡配额”——打击一名“哈马斯底层人员”，“允许可连带最多15到20名平民”；如果目标为“指挥官级别”，则可“连带上百名平民”，人工智能技术几乎成为人道主义危机的帮凶。 尽管以色列建成的智能情报作战体系，在一定程度上代表着当前军事情报智能化的前沿探索方向，但是技术效率永远不能凌驾于生命尊严与国际法规则之上。军事AI应当作为辅助研判、降低误伤风险的工具，而不能演化成批量筛选目标、容忍平民伤亡的杀戮武器。国际社会对以方的强烈谴责，足以引发人们对AI应用于军事的深思。